Seleccionamos formadores con experiencia en el uso real y aplicado de los diferentes modelos de IA para empresas y organizaciones.

Formar a profesionales y empresas en el uso práctico y avanzado de herramientas de Inteligencia Artificial, permitiendo que puedan integrar modelos de IA en su trabajo diario, procesos empresariales y toma de decisiones.

Debe combinar conocimiento técnico, experiencia práctica y capacidad pedagógica para traducir conceptos complejos en aplicaciones reales de negocio.

Modelos de IA y ecosistema

Dominio conceptual y práctico de:

LLMs (Large Language Models)

• GPT
• Claude
• Gemini
• LLaMA
• Mistral

Modelos generativos

Imagen: Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E

• Audio
• Video generativo

Modelos especializados

• NLP
• Computer Vision
• Sistemas de recomendación
• Modelos multimodales

Automatización con IA

Capacidad para enseñar:

• Automatización de tareas
• Integración con herramientas de negocio
• Ejemplos:
• Zapier
• Make
• APIs de modelos
• Automatización de procesos empresariales

Uso de herramientas de IA

Experiencia práctica con:

IA generativa

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity
• Generación visual
• Midjourney
• Stable Diffusion
• Runway
• Leonardo

Productividad y automatización

• Notion AI
• Copilot
• herramientas de agentes IA
• herramientas de workflow

Se requiere experiencia en:

Aplicación real en empresas

• Implementación de IA en procesos de negocio
• Automatización de tareas
• Optimización de productividad
• Creación de asistentes internos

Casos de uso empresariales

Debe poder enseñar aplicaciones como:

Marketing

• generación de contenidos
• análisis de audiencia
• campañas con IA

Ventas

• asistentes de ventas
• análisis de leads
• personalización de propuestas

Operaciones

• automatización de tareas
• análisis documental
• generación de informes

Estrategia

• análisis de datos
• inteligencia competitiva
• simulación de escenarios

Capacidad pedagógica

El profesor debe poder:

• Traducir conceptos técnicos a lenguaje empresarial
• Diseñar talleres prácticos
• Crear casos reales aplicados
• Adaptar el nivel a perfiles no técnicos